中信证券研报认为,AI正在掀起内容产业的技术革命,对整个产业的组织形态、价值分配都将带来巨大的冲击。从产业链的动态发展来看,成本下降并不是核心投资逻辑,而价值再创造、再分配以及竞争壁垒构建才是AI投资的主旋律。通过产业研究和历史复盘,我们认为,具有集约化、差异化以及独特数据资源优势的公司将最终在这轮AI产业革命中受益最大、投资价值最高。AI对传媒产业带来革命性创新,传统商业模式或将重塑,行业迎来洗牌,逐步形成“头部平台+精品工作室”的双极格局。我们推荐:1)平台优势型公司;2)数据资产型公司;3)特色体验型公司。
全文如下
传媒丨AI体系下传媒行业格局展望:Be Big or Be Brilliant
(资料图)
AI正在掀起内容产业的技术革命,对整个产业的组织形态、价值分配都将带来巨大的冲击。从产业链的动态发展来看,成本下降并不是核心投资逻辑,而价值再创造、再分配以及竞争壁垒构建才是AI投资的主旋律。通过产业研究和历史复盘,我们认为,具有集约化、差异化以及独特数据资源优势的公司将最终在这轮AI产业革命中受益最大、投资价值最高。
▍AI如何赋能传媒行业?
GPT、扩散等模型生成文字、图片等能力日趋成熟,已具备辅助内容创作能力,有望为文娱行业带来生产效率、内容体验、变现模式三个方面升级。例如,根据2023年网易游戏开发者峰会,网易AI Lab利用人工智能取代部分初级执行向美术工作,利用AI的方案效率普遍比传统方案高5-10倍,成本也有缩减。
▍头部平台是否仍能保持优势?
AI对于创作门槛的降低毋庸置疑,但是AI同样带来了算力和能源消耗的巨大提升,没有解决算力的瓶颈。同时,用户对于高质量和差异化内容的渴求永无止境,这要求内容服务商必须持续不断的投入,加大技术资本开支。在同等效率节省下,头部厂商的费用节约绝对值更高,意味着:
1)头部平台在同等条件下能有更充裕的资金投入到高额的资本开支;
2)可以并行开发的内容更多;
3)大幅提高创作和技术人才的薪资,从而使得行业资源进一步向头部集中。
▍AI对小厂商是利好还是利空?
AI将有效降低准入门槛并放大IP价值,使得优秀个人创作者和小型团队得以发挥才能。天才型创业者将有效利用AI赋能,在一些差异化的内容获得成功。我们认为,AI创作+区块链+DAO组织架构将成为中小型传媒公司的通用模型,一方面区块链的版权保护机制将更有效率,另一方面DAO结构将在利益分配上颠覆传统公司组织架构。
▍海外在技术变革后的产业格局有什么借鉴?
从游戏引擎发展史看,游戏引擎技术不断突破,带动游戏业效率和品质跃迁。但是,游戏公司仍然保持较高投入水平,例如2006-2021年,EA/动视暴雪的研发费用开支仍保持大幅增长,2021年研发费用分别为18/13亿美元(15年CAGR达6%/18%),研发费用率分别为32%/15%(较2006年+6%/+10%)。从竞争格局看,全球前十大游戏公司市场份额从2014年的46.8%提升到2020年的62.0%,Supergiant Games、Subset Games等精品游戏工作室不断涌现,但是中型公司却越来越少。
▍AI时代下竞争格局演进进程如何?
AI技术在传媒领域的应用将使得行业朝着“头部平台+精品工作室”双极格局发展。从演化过程看,短期内,内容产业将享受到成本下降的红利。AIGC技术逐步普及,将倒逼企业重新投入研发,行业最终朝着双极格局演变。从时间节点看,技术的普及速度有望超预期,我们认为GPT等AI技术开始在商业场景落地后2个季度左右将会是重要的分水岭。
▍AI时代如何投资传媒产业?
我们把当前的科技革命类比于蒸汽机对马车的替代,我们或投资蒸汽机公司(AI大模型)、或投资煤矿公司(数据资产)、或投资用汽车替换马车的运输公司(内容创作方)、或投资货主(IP方),但请不要把马车装上蒸汽机而跑的更快当作这个时代的终局。从投资方向上,我们重点关注三类机会:
1)头部平台,持续投入研发,将继续在下一个科技周期保持优势;
2)具差异化能力的内容创作厂商;
3)具备独特资源优势,能够做AI掘金时代“卖矿人”的公司。
根据这些标准,我们建议关注平台优势型(集约化)、特色体验型(差异化)、数据资产型(独特资源)三类企业。
▍风险因素:
AI核心技术和AIGC技术发展不及预期风险;AIGC所生产内容存在版权、舆论、准确性等风险;文娱行业政策持续收紧风险;文娱行业竞争加剧,以及新产品&服务用户分流风险;内容质量安全风险;宏观经济和消费复苏不及预期影响文娱消费能力风险等。
▍投资策略:
AI对传媒产业带来革命性创新,传统商业模式或将重塑,行业迎来洗牌,逐步形成“头部平台+精品工作室”的双极格局。我们推荐:1)平台优势型公司;2)数据资产型公司;3)特色体验型公司。
(文章来源:证券时报·e公司)
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