7月15日，在2022旷视技术开放日上，旷视联合创始人、CEO印奇提出了旷视对AIoT的最新定义，即“AIoT=AI+IoT+空间”。
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印奇说，自成立以来，AIoT一直是旷视核心的战略关键词。其中，“AI”和“IoT”相辅相成，AI是不断演进的算法能力，IoT则是软硬结合的设备载体。
而在此基础上，旷视又强调了“空间”这一概念。印奇表示，空间是应用场景的闭环。在过去二三十年，互联网、5G、AR、VR等技术的不断演进，给虚拟世界带来了翻天覆地的变化。与此同时，技术对于物理世界的改造并没有发生根本性的变化，所以未来，让物理世界变得更好将是AIoT从业者努力追求的方向。
据印奇介绍，旷视目前围绕AIoT战略，构建了“2+1”的技术科研体系。其中，“2”是指“基础模型科研”和“规模算法量产”两大AI技术体系，而“1”是指以计算摄影学为核心的IoT技术体系，包括AI传感器和AI机器人。
据悉，这一整套科研体系，涵盖了从基础研究、算法生产到软硬一体化产品的AI落地全链路。印奇表示，“2+1”的AIoT核心技术科研体系，将是支撑旷视未来不断走向AIoT商业化成功的重要基石。
其中，针对AI能力的基础模型科研，旷视提出，“大”和“统一”已经成为视觉AI基础研究的最新趋势。
旷视研究院基础科研负责人张祥雨表示，“大”主要是指AI大模型，即利用大数据、大算力和大参数量，提高模型的表达能力，使得AI模型能够适用于多种任务、多种数据和多种应用场景。
不过，张祥雨也提出，“大”虽然是提高AI系统性能的重要捷径之一，但是，大并不意味好，片面地追求大参数量、大计算量和大数据量，并不一定能够实现更强大的模型，反而会产生更大的计算开销，令整体收益非常有限。
所以，在旷视看来，“大”应以创新的算法驱动，充分发挥大数据、大算力的威力，拓展AI认知的边界。
至于“统一”，旷视通过研究发现，原先AI视觉不同研究领域衍生出的一系列算法，在底层正走向统一。
张祥雨表示，通过统一的算法、模型来表示和建模各种数据、任务，将产生更加简单、强大且通用的系统。
据张祥雨介绍，在“大”和“统一”的理念下，旷视基础模型科研主要聚焦于通用图像大模型、视频理解大模型、计算摄影大模型和自动驾驶感知大模型四个方向，并已取得了多项科研成果。
此外，旷视当天还发布了自研的算法生产平台AIS(AI Service)。据悉，AIS是基于旷视Brain++体系，构建的一套覆盖算法生产全链路的生产力工具平台。AIS的推出，让算法量产真正成为可能。
目前，AIS平台已经能够支持100多种业务模型训练，最快2小时即可完成。实践数据表明，算法研发人员使用Brain++和AIS平台，可以实现智能标注平均加速30倍，自动学习训练加速4至20倍。
（文章来源：21世纪经济报道）
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