综观全球O-RAN发展动态，此前O-RAN联盟已然于2018年2月由AT&T、Verizon、KDDI、中国移动等厂商于MWC发起成立且日益发展茁壮(截至目前已有26家电信营运商加入，且逾百家设备商与研究单位等参与研究)，致力往开放式与互通性界面为目标，同时导入崁入式ML(Machine Learning，机器学习)与AI的实时分析。
首先，借镜日本电信营运商Rakuten领先于2019年宣布部署O-RAN架构，其产品线布局为服务器(云达)、天线(中磊)、软件(Altiostar)，SI则关键采用Cisco作整合，且Rakuten宣布向日本和全球销售其网络平台服务计划，预估2020年第三季进行PoC(概念验证)，其已成功由电商大厂转型为电信营运商。
台湾则由经济部于2020年8月携手Cisco、华电联网、优达建构首座5G开放架构场域，且台达电、明泰、智易、亚旭、中磊、正文亦偕同参与，将采用3.5GHz频谱，于5G NSA(非独立组网)技术着手。O-RAN架构使电信营运商布建5G网络不再侷限单一电信设备商，亦促使行动通讯产业链分工朝向细致化且更具弹性。
AI与电信设备商技术整合在于效率提升与智慧预测等优势
5G网络与终端装置倘应用AI可提升无线通讯的效率，得以延长电池续航力，且强化使用者体验;驾驭AI前瞻强大工具关键，须突破传统框架，且适合机器学习的无线技术重要挑战，须深究无线领域，才得以理解与厘清如何善用AI功能。以高通来说，长期研究无线与AI技术研究，故对无线领域有所理解。
无线产业长期关注于如何使AI提升无线通讯，可强化服务质量、简化部署流程、提升网络效率与增强网络安全性，例如AI可侦测异常频段使用，得以探勘网络流量中泛滥攻击或名称盗用等异常发生。
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