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中新网上海9月7日电 (高志苗 王梦瑶)“伏羲”说:9月1日上海不下雨。中国科学院院士、复旦大学副校长张人禾7日在2023外滩大会上表示,20年来复旦大学首次举办户外开学典礼背后有气象大模型的“预测助力”。
他介绍,“伏羲”是复旦基于学校自有云上科研智算平台训练出的气象大模型,拥有45亿参数,可以成功预报未来15天的全球天气,每次预报耗时在3秒以内。“‘伏羲’预报的9月1日天气与当天结果完全一致,不仅为师生带来难忘的青春回忆,也是高校创造全新科研范式的一大体现。”
从ChatGPT到文心一言、盘古、曹植……2022年年底OpenAI发布的ChatGPT掀起了全球大模型浪潮。以“科技·创造可持续未来”为主题的2023 INCLUSION·外滩大会7日开幕。大模型成为大会关键词的同时,大模型安全等“冷思考”也成为专家关注的重点。
美国科学院院士、美国工程院院士、英国皇家学会外籍院士迈克尔·乔丹(Michael I.Jordan)表示,ChatGPT无法确定自己所写内容的正确性,因为它技术上是存在问题的,而这个问题它还没有真正有效解决。在讲到“不确定”时,人非常擅长处理沟通以及应对不确定信息,ChatGPT没有办法对不确定性进行量化,要找到可能的方法去应对这些挑战。
针对大模型的安全问题,中国科学院院士何积丰认为,主要体现在未经同意的情况下,收集、使用和泄露个人信息。隐私问题既可能发生在训练过程,也可能发生在使用过程中,大模型的生成能力则让“隐私泄露”的方式变得多样化,造成隐私保护更加困难。
“为了应对这些问题,我们需要大模型对齐技术。”何积丰说,“对齐”是指系统的目标和人类价值观一致,使其符合设计者的利益和预期,不会产生意外的有害后果。“如果把人工智能看作西游记里的孙悟空,‘对齐’就是唐僧的紧箍咒。有了紧箍咒,就可以保证技术不会任意使用能力胡作非为。”
何积丰介绍,反馈强化学习是实现对齐的技术途径,目前有两种方式,一是通过人工反馈给模型不同的奖励信号,引导模型的高质量输出;另一种方式是事先给大模型提供明确的原则,系统自动训练模型对所有生成的输出结果提供初始排序。“这意味着,不仅智能系统需要向人类价值观对齐,人类的训练方法也要向价值观对齐。”
迈克尔·乔丹强调,人工智能不会替代人,它只是一个新的工程系统。“科技是一个很好的工程系统,它应该服务于每个人,应该是公平、诚实、透明、稳定的,这些特性是整个工程系统的特点,而不是系统当中个体的特点。所以AI它是集体性的,是将我们团结在一起的技术。”(完)
(原标题:中外院士共谈AI大模型:应对大模型安全问题需设好“紧箍咒”)
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